信号収集とローカル処理
自社開発の端末で信号を収集し、設定されたローカル処理を実行。取得可能な回転数、負荷、運転モードを異常分析の背景情報として活用します。
産業設備の状態監視・故障診断・予知保全
管理する手間を増やさず、
現場の仕事をひとつ減らす。
設備の状態監視を、既存のオートメーションに。設備の故障メカニズムと AI を組み合わせ、異常の早期発見と原因調査を支援します。保全を、繰り返しの調査から計画的な対応へ。
PLC / DCS故障メカニズム × AI診断から現場確認へ
設備の状態を、保全の判断へ。LinkedTi
Aura現場の信号
ConfluxPLC / DCS
Euda状態監視・診断
Agent保全業務の支援
交泰智能 LinkedTiLinkedTi設備の状態を見える化
計測 → 理解 → 行動システム構成イメージ
現場に合わせて組み合わせる、
4つの技術。
センサー、ゲートウェイ、ソフトウェア、AI を既存の設備と保全業務に合わせて構成します。
PLC / DCS 連携
使い慣れたシステムに、
設備診断の力を。
回転数や負荷などの運転条件を踏まえて異常を捉え、診断結果を既存の操作画面へ返します。生産制御と設備診断は情報を共有しながら、実行上の役割を分けて設計します。
既存 PLC／DCS との連携
設備状態とアラームを既存システムへ連携。Siemens の PLC／DCS とソリューションを統合し、Phoenix Contact の PLCnext との研究開発連携も進めています。
診断から確認、知識の蓄積へ
ソフトウェアと案件に応じた Agent のワークフローで、診断、現場確認、報告、保全記録をつなぎます。担当者が結果を確認し、経験を次の判断に生かします。
画面例：現行の中国語インターフェース
診断を、現場で確かめる。
Fe鉄鋼
導入事例
外観では分からない軸受損傷の兆候を検知
圧延機のローラーテーブルに振動監視と故障診断を導入。通常の巡回点検では明確な異常が見られない段階で、軸受損傷の兆候を捉えました。その後の定期修繕で転動体の損傷が確認され、交換につながりました。既存 PLC の機能を補完し、予備品の準備や保全計画に役立てています。
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