致力于: 挖掘工业数据潜力,以人工智能+数字孪生为核心,以资产智能运维为目标,拥有科学有效的数据模型、深厚的行业知识和全面的工业数据积淀,快速提升工业设备运维效率,降低设备运营风险,赋能企业、释放生产力。
主营于: 软件平台+解决方案:基于数字孪生的设备智能运维系统平台,新能源车驱动系统实时监测数字孪生系统,设备管理运维系统,工业细分场景平台开发。硬件产品:无线温振传感器,车载温振传感器,车载数据采集器,有线振动传感器,无线数据网关,离线式智能点检仪等。
基于自学习的波形动态报警算法
基于脉冲小波的机械故障分析算法
基于机器学习的关键特征值动态阈值报警算法
一种判别性卷积特征学习故障判断方法
一种多数据融合预测性故障诊断方法